Intelligent Computing

Intelligent Computing, Intelligent Solutions

 Ott & Busch ist fokusiert intelligente Lösungen für die Probleme, die zur heutigen Zeit an die Entwicklung in verschiedenen Industrien gestellt werden, zu liefern. Wir realisieren dies durch die Überbrückung verschiedener Technologien. Ott & Busch bietet, auf der einen Seite, verschiedene Modelle des Machine Learning und der Statistik an. Auf der anderen Seite ist Ott & Busch auf diverse Programmiersprachen und Lösungsansätze spezialisiert. Diese beinhalten

  • die .NET Sprachen inklusive ASP.NET für Onlinelösungen, C#, VB.NET, F#
  • C & C++
  • Matlab, Mathematica, Python

 Im Machine Learning & Statistik Bereich setzen wir auf

  • Klassische statistische Modelle, zum Beispiel zum Bestimmen der Relevanz einer Stichprobe
  • Klassische Methoden des Machine Learning, zum Beispiel Support Vector Machines zur Klassifikation oder k-Means für das Clustering von Daten
  • Wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle, zum Bsp. Gaussian Processes zur Trendanalyse
  • Neuwerte Deep Learning Modelle zur Klassifikation, Datenanalyse oder Regression, zum Beispiel Sparse Coding, (Stacked) Autoencoders, Deep Neural Networks

Trends frühzeitig und in Echtzeit erkennen, auswerten, basierend darauf schnell handeln. Das Business der Zukunft mit Ott & Busch.

Netzwerke analysieren, Verbindungen finden und Analysieren. Basierend darauf eine intelligente Business Logic zur Verfügung stellen mit Ott & Busch.

Durch unsere Erfahrungen mit der Programmierung in der Cloud oder der Programmierung von Grafikkarten mit CUDA sind wir in der Lage sehr komplexe, großindustrielle, Programmabläufe zu realisieren. Dieses Know-How ermöglicht es uns auch komplexe Machine Learning Algorithmen, zum Beispiel Deep Belief Models, in Echtzeit abzubilden. Dazu zählen

  • Echtzeitanalyse der Nutzungsstatistiken einer Webpage und deren Nutzung um das Benutzererlebnis signifikant zu verbessern
  • Business Intelligence Anwendungen profitieren von den unterliegenden Machine Learning Modellen mit genauen Vorhersagen wie zum Beispiel zur Entwicklung verschiedener Produktstränge (auch Business Analytics)
  • Industrielle Abläufe werden verbessert und automatisiert, zum Beispiel durch semi-automatische Testumgebungen im Automotive Sektor und darüber hinaus
  • Moderne Kameraalgorithmen, zum Beispiel für die Automotive Industry, zu Erkennung von Objekten oder zur semantischen Beschreibung eins Bildes oder Videos
  • Netzwerkanalysen und Auswertungen, zum Beispiel in sozialen Netzwerken
  • Recommendation Engines zur plausiblen Vorhersage welches Produkt einem Kunden gefallen könnte und einer folgenden Umsatzsteigerung